人臉識別與指紋識別
人臉識別和指紋識別，算是應用最為廣泛的兩大生物識別，在手機、門禁、考勤、車站等設備與地點，早已司空見慣。
在大多情況下，人臉和指紋識別是安全的。但在極端情況下，也是可以被破解的，并且破解之法也屢見不鮮。
例如，當我們驗證指紋時，構成指紋物理紋路的獨特模式被傳感器轉換成數據后，這些數據可以被存儲、共享，甚至修改，為不法分子盜用埋下了伏筆。
至于面部識別，更容易泄露，因為我們不可能整天蒙著臉出門，而且大街小巷各種攝像頭漫山遍野，手機拍照愈發清晰，面部生物特征隨時都可能被獲取。
人臉與指紋識別技術也在日新月異，很多以前可以破解的方法，如今已經失效。安全就是這樣，道魔相爭，你來我往，大家都水漲船高，只看誰在特定時間內技高一籌。
虹膜識別
接下來談談虹膜識別。人的虹膜在胎兒發育階段形成后，整個生命歷程中將是保持不變的，因此也決定了身份識別的唯一性。
很多人以為，虹膜識別的破解，肯定極端復雜。畢竟誰也沒辦法復制一個一摸一樣的眼球吧。
事實上，現實與大眾想象大相徑庭，獲取虹膜的方式十分簡單，只要在一個人十米內，用單反長焦鏡頭結合捕捉紅外功能聚焦光束拍攝，就能成功獲取虹膜信息。
聲紋識別
人們說話過程中所蘊含的語音特征和發音習慣幾乎是獨一無二的，就算被模仿，也改變不了說話者最本質的發音和聲道特征。聲紋識別就是根據待識別語音的聲紋特征來識別該段語音所對應的說話人的過程。
中國人民大學數字經濟研究中心副主任程華認為，聲紋識別還是會存在不確定性和風險?！拔覀兲剿鬟^聲紋支付，但這兩年大家發現人工智能已經能夠非常好地模擬出人的聲音?！?/span>
據媒體報道，語音克隆技術早已不是新鮮事物，有些系統僅需要說話者一個半小時的數據，就可以模擬他的聲音。
靜脈識別
靜脈識別是根據靜脈血液中脫氧血色素吸收近紅外線或人體輻射遠紅外線的特性，用特殊的技術手段提取特征，再與預先存儲特征數據進行匹配以確定個人身份。
簡單來說，就是在紅外線的照射下，血管中的血紅蛋白對近紅外光更容易吸收，其顏色逐漸加深，而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化，最終靜脈就顯現了出來，被紅外攝像頭捕獲。
其實，相關專家曾強調，靜脈識別技術欲要增強安全性，必須結合血液流動，這樣形成的活體密碼很難被復制和破解。然而，據百度安全實驗室研究員稱，很多號稱有這項功能的識別儀，根本不具備血液流動檢測功能，故而實際上很容易遭到破解。
行為識別
概括來說，行為識別是一種通過算法，把人的主要活動骨架結構化，根據人的運動軌跡，定義各種行為，通過深度學習算法，形成動作體系，能高效的被系統識別到。
該識別技術通過攝像機拍攝，模擬勾勒出人的骨架，針對人的各種動作進行分析出運動軌跡，從而判斷出該運動軌跡是屬于什么動作。
但是，行為識別并非完美無缺，目前存在算法缺陷，缺乏端到端的模型，人體姿態和動作的多樣性、復雜場景、缺乏標注良好的大型數據集、個體差異性（不同人表現統一動作的差異）。
心跳識別
心跳所呈現的狀態，早在2000多年前，就被中醫用來把脈來診斷病情。
盡管心跳會根據人的狀態而多變，但科學家稱，與人的指紋一樣，每個人的心跳信號也是獨一無二的。
紐約州立大學布法羅分校的華人科學家許文曜團隊，研制出一種利用雷達遠距離掃描、分析心臟結構與跳動特征的識別系統。據悉，與人臉相比，心臟生物測量學更加穩定，準確率可以達到98%以上。
當然，心跳識別并不像指紋識別那樣，在民用領域有廣闊的前景。畢竟手機若是用心跳信號來解鎖，手機放在身上，大概會一直處于解鎖-息屏-解鎖-息屏的循環模式。
骨聲紋識別
骨聲紋是利用耳機采集每個人特有聲音在其特有骨骼間傳遞反射的回聲，依賴于骨導鑒權和聲紋鑒權兩大技術將傳到手機的聲紋處理，這樣骨聲紋無法通過錄制聲音進行破解，所以安全性能更高。
由于每個人的頭骨結構都是獨一無二的，所以這種反射過來的聲音也便是獨一無二的。之后系統將解析聲紋，檢測并與數據庫匹配，來達成安全解鎖移動設備的目的。
經搜尋發現，目前這項技術應該只有華為一家使用，所以目前也未出現針對性的破解方式。
耳蝸識別
早在2016年，日本NEC公司就推出了全新的解鎖方式——耳蝸驗證解鎖。
NEC公司創建了一種微型入耳式耳塞，可以在發出聲音后測量耳蝸的震動方式來進行身份認證，每個人耳朵的形狀有獨一無二的構造模式，NEC公司表示這種識別方式的準確率達到了99%，并且只用1秒鐘的時間就能完成驗證。
這種技術，與化為骨聲紋技術有些類似，但本質并不相同。NEC打算主要面向人身安全和財產安全的欺詐預防和保護領域，或是醫療及安保等安全基礎設施的維護和管理。
簽字識別
簽字識別，古來有之，至今仍舊沿用，比如簽合同、簽協議時，都會用到。
每個人都有自己獨特的書寫風格，所以簽名識別可作為生物識別的一種，屬于行為測定。
古代有模擬字型，來偽造證明，甚至仿造圣旨的現象。當下，簽字識別已經成為一種輔助認證，并非唯一性，所以即便破解了簽字識別，也往往沒太大意義。
